情報科学科に向いてる人とは？学べること・進路まとめ

情報科学科とは（何を学ぶか）

「コンピュータはなぜ動くのか」を理論と実装の両面から学ぶ。アルゴリズムの効率を数学で証明し、自分の手でプログラムに落とし込む。理論と実践を行き来する学科。

情報科学科に向いてる人の特徴

学部診断ring-mapは、興味・適性を22の観点で数値化して36学科と照らし合わせます。そのデータのうち、情報科学科のプロフィールでスコアが高い順に、上位5つの観点を挙げます。あてはまる特徴が多いほど、診断でも情報科学科との適合度は高く出やすくなります。

• プログラミング

  0.90

  面倒な作業はパソコンに自動でやらせたい——その発想が先に出てくる人です。コードを書いてアプリやゲームを動かすことや、データやAIで身のまわりの困りごとを解決することに興味があります。

• 数学・数字で考える

  0.70

  公式を使うだけでなく「どうしてこの答えになるのか」を自分で説明できると面白いと感じる人です。ふだんの出来事も「数字で説明できないかな」と考えることがあります。

• 抽象的な問いを考える

  0.70

  答えが1つに決まらないことを、あれこれ考えるのが好き。ずっと「なんでだろう」と思っていたことの理由やしくみが分かった瞬間に、強いよろこびを感じます。

• 原理の探究

  0.65

  「これは何の役に立つの？」よりも「そもそも、なぜそうなるの？」が先に来るタイプ。新しいものを作ること自体より、中身のしくみを深く調べるほうが好きです。

• 研究を続ける

  0.60

  一つのことを、大学に入ってからも何年もかけてとことん調べてみたい——そう思えるかどうかの観点です。まだ誰も知らないことを研究している人の話を聞くと、自分もやってみたくなります。

数値は診断モデルが持つ情報科学科の観点別の強さ（最大1.0）です。あなた自身の値は無料の診断で確かめられます。なお、ここに挙げたのは診断データから見た傾向であって、適性の判定ではありません。あてはまらない特徴があっても、情報科学科に向いていないという意味にはなりません。

情報科学科の卒業後の主な進路

情報科学科の学びとつながりの深い順に、中心的な進路からよくある進路までを挙げます。

ソフトウェア開発者、システムエンジニアやプログラマー、AI・機械学習エンジニアや機械学習研究者、データサイエンティストやデータエンジニア、情報工学研究者、情報セキュリティ・クラウドのエンジニア

情報科学科と近い学科

22の観点のプロフィールが情報科学科と近い順に3学科を挙げます。学科選びで迷ったら、見比べてみてください。

• 数理・情報情報工学科ソフトウェアやシステムを「作る」学科。プログラミングは毎日のように使い、OS、ネットワーク、AI、セキュリティなど守備範囲が広い。自分が書いたコードが動く実感がモチベーションになる。
• 数理・情報データサイエンス学科大量のデータから意味を見つけ出す学科。統計学とプログラミングを武器に、「このデータは何を言っているのか」を読み解く。社会やビジネスの課題をデータで解決する実感がある。
• 物理・化学物理学科自然界の法則を数式で記述し、「なぜそうなるのか」を根本から理解しようとする学科。数学を最も深く使う理系学科の一つ。理論と実験の両方があり、院進学が前提になることが多い。