教員の皆様へ

1. なぜこのサービスを作ったか

「偶然」を「必然」にしたい

私は青山学院横浜英和高等学校の出身で、附属校という性質上、学校の成績がそのまま進学先の学部選択に直結する高校生活を送っていました。多くの生徒にとって「成績で決まる」が事実上のデフォルトで、自分から進路を能動的に選ぶ機会は少なかったと振り返っています。

そんな中、塾で出会った東京理科大学 応用化学科の塾講師の方から、応用化学科の魅力を熱量を持って教えていただきました。その出会いをきっかけに「自分は応用化学科に行きたい」と思うようになり、一般受験を選び、現在に至っています。

ただ、それは 完全に「偶然」の出会い でした。あの塾講師の方に出会わなければ、私は附属校のレールにそのまま乗り、別の学部に進んでいたはずです。

自分のように偶然に頼って学部を見つけるのではなく、すべての中高生が「必然」として自分に合う学部に出会える状態を作りたい。これが ring-map を作った最初の動機です。

入学後のギャップを減らしたい

応用化学科に進学した後、実際に体験して初めて気づいたことがあります。「思っていたものと違う」というギャップです。

受験前、私は応用化学科がどんなところなのかをほとんど知りませんでした。授業の頻度、実験の頻度、1 週間の生活リズム、レポートの量 ── 大学生活の具体的な姿を知る機会が、高校生にはほぼ無いのです。

結果として、応用化学科に対する 「覚悟」のないまま大学生になりました。授業や実験は今でも面白く、学問自体は楽しいと感じています。しかし、それでも「本当にこの学部で良かったのか」と思う瞬間は何度もあります。

これは私個人の話ではなく、大学に進学した多くの学生に共通する悩みだと感じています。

そのギャップの原因

高校時代に進路を選ぶ際、足りていない情報は主に 3 つあると考えました。

1. 多角的な比較ができていない： 「得意な科目」だけで絞ってしまい、他にどんな選択肢があるかを比べきれていない。
2. 学部の中身を知らない： 授業頻度・実験頻度・1 週間の流れなど、具体的な大学生活のイメージが持てない。
3. 将来との繋がりが見えない： この学部に行くと、どんな職業に繋がるのかが分からない。将来の就職先から逆算したい人もいるはず。

ring-map がやろうとしていること

上記 3 つの不足を、それぞれの設計で埋めようとしました。

• ① 多角的な比較：36 学科 × 22 軸で「得意」とは別の物差しを提供。「やりたいこと」「興味の方向」で比較できるようにしました。
• ② 学部の中身を可視化：各学科の「1 週間の流れ」を、現実的で少し厳しめのトーンで記述。授業頻度・実験頻度・レポート量まで含めています。
• ③ 将来との繋がり：各学科の「主な進路（就職先）」を、厚生労働省編職業分類と O*NET をもとに掲載。将来から逆算する人にも使えるようにしました。

ring-map は、「あなたは○○学科に行くべき」と断言するツールではありません。生徒が「何をしたいから、この学部に行きたい」と言えるようになるための、対話のきっかけと判断材料を提供するツールです。

2. 開発者について

平井 壱城（ひらい かずき）

• 東京理科大学 理学部第一部 応用化学科 3年
• 出身：青山学院横浜英和高等学校
• このサービスを 2026 年春に個人開発、現在母校で先行展開準備中

なぜ大学 3 年生が作っているのか？

学部選びでの「偶然」と、入学後に感じた「ギャップ」── 自分自身がこの問題の当事者だったからです。

大学に進学してから、同世代の友人と話しても「自分の学部で本当に良かったのかな」と口にする人は多くいました。これは特殊な悩みではなく、進学したほぼ全員が一度は通る感覚だと感じています。

社会人になってから「あの時の自分」の感覚を再現するのは難しい。迷いの渦中にいた時の感覚を、まだ覚えているうちに形にしたいと思って、在学中に作りました。

3. 設計の考え方：質問・22軸・36学科

基盤となる心理学モデル

ring-map は、Holland Code（職業興味理論）と Big Five（性格特性）の 2 つの心理学モデルを基盤に、独自に設計したツールです。

世界的には、米国 Truity 社が提供する進路適性検査が、同じく Holland + Big Five を採用したサービスとして知られています。ただし Truity は英語のみで、職業中心、米国の進学制度が前提です。

ring-map は「日本の学部選択」「中高生」「日本語」という、Truity がカバーしない領域を対象に、ゼロから設計しました。

採用した 2 つの心理学モデル

• Holland Code（RIASEC）： 1959 年に提唱された職業興味理論。世界で最も広く使われており、進路適性検査の事実上の標準。6 つの興味タイプ（現実的・研究的・芸術的・社会的・企業的・慣習的）。
• Big Five（ビッグファイブ性格特性）： 心理学で最も実証研究が蓄積されている性格モデル。5 つの性格次元（開放性・誠実性・外向性・協調性・神経症傾向）。

ring-map では、Holland で「興味の方向」を、Big Five で「働き方の好み・耐性」を測ります。

22 軸の作り方

RIASEC（6 軸）と Big Five（5 軸）だけでは日本の細かい学科の差を表現できないため、両モデルを基盤としつつ、中高生に「好き・やりたい」で聞ける具体的な行為・状態に翻訳した独自の 22 軸を設計しました。

最初に設計した 16 軸：数学・暗記・実験・フィールド・プログラミング・ものづくり・語学・対人ケア・ビジネス・アート・抽象思考・チーム・資格・院進志向・生命関与・動物志向。

偏り調査の結果、追加した 3 軸：開発途中で「法学・文学・スポーツ科学を狙い撃つ質問が不足している」ことが判明し、物語・文学（NARRATIVE）／正義・制度（JUSTICE）／身体性・運動（BODY）の 3 軸を追加。結果、合計 19 軸となりました。

化学・情報の分離のために追加した 3 軸：化学系・情報系の細かい違いを見分けるため、純粋⇄応用志向（PURE）／生体・生命現象（BIO）／量産・プロセス設計（PROC）の 3 軸を追加し、現在は合計 22 軸です。

質問の設計方針

質問は「好き・興味」と「耐性・覚悟」の 2 タイプで構成しています。

• 「好き・興味」例：「数式を使って法則を導き出す作業にワクワクする」
• 「耐性・覚悟」例：「実験が失敗しても原因を探してやり直すことに抵抗がない」

回答形式は 5 段階リッカート（1：まったく当てはまらない 〜 5：とても当てはまる）。質問の約 4 分の 1（12 問）を「逆転項目」（否定文）とし、「何でも『はい』と答える」傾向（黙従バイアス）を抑えています。

【質問の聞き方の哲学】 「数学が得意ですか」とは聞きません。「数式をいじる時間が楽しいですか」と聞きます。日本の進路指導の最大の欠陥は「得意 = 向いてる」の同一視。続ける力は「好き」から生まれます。

バージョンと質問数

中高生の負担を減らすため、生徒が事前に「文系・理系・どちらも」を選べる 3 バージョン構成にしています。

• 文系版：45 問
• 理系版：51 問
• 混合版（どちらも）：66 問

所要時間は 10〜15 分程度です。

スコアリングの仕組み（プラスとマイナス）

質問への回答は 5 段階（1〜5）で答えてもらい、軸ごとに集計して 0.0〜1.0 のスコアに正規化します。

• 興味を測る質問（プラス加算）：当てはまるほど軸スコアが上がる。回答 1 → +1 点、回答 5 → +5 点。
• 覚悟を測る逆転質問（マイナス加算）：「その分野のきつい部分」への拒否反応を聞く質問。当てはまるほどスコアを下げる設計。回答 1 → +3 点、回答 3 → 0 点、回答 5 → −3 点。

この「マイナスを許容する設計」により、「興味はある、でも続けられない領域」を識別できます。たとえば「動物は好き」と答えても「動物の解剖は無理」と答えた生徒は、獣医学科の上位順位から自動的に外れます。

軸ごとに集計した合計点を、その軸の取りうる最小値・最大値で(合計 − 最小) / (最大 − 最小)により 0.0〜1.0 に変換します。負値・1.0 超もそのまま許容し、強い否定を結果に反映します。

36 学科の選び方

混合版（文系・理系どちらも）のリングでは、36 学科を 9 つの大カテゴリに分けて配置しています。カテゴリは「リング」のビジュアルで時計方向に並べています。

• 数理・情報
• 物理・化学
• 機械・材料
• 建設・環境
• 生命・医療
• 健康・こころ
• 教育・人文
• 法・政治・社会
• 経済・経営

合計 36 学科。

学科の軸スコアの決め方（6 偏差値帯のシラバス横断検証）

各学科 × 各軸のスコア（0.0〜1.0）は、「6 つの偏差値帯」のシラバスを横断的に読み比べて決めました。

• 旧帝大（東大・京大・東北・名古屋・大阪・北大・九大）
• 早慶
• MARCH
• 成成明学獨國武
• 日東駒専
• 大東亜帝国

各学科について、この 6 帯から代表校を選び、必修科目構成・実験量・レポート・研究室活動・卒業要件を総合的に評価して、「日本における各学科の標準像」として軸スコアを定義しました。

【6 帯横断を採用した理由】 旧帝だけ見ると研究志向に偏り、大東亜帝国だけ見ると就職志向に偏るため、両極を含めた集約値を取っています。

「主な進路（就職先）」の作り方

結果ページで各学科ごとに表示している「主な進路」一覧は、2 つの公的な職業分類データベースに基づいて作成しています。

• 厚生労働省編職業分類：日本の公的職業分類。約 7,800 職業を網羅した標準分類。
• O*NET（Occupational Information Network）：米国労働省が運営する世界最大級の職業情報データベース。約 900 職業、Holland Code との対応も明確。

上記 2 つから「卒業生が実際に就く職業」を抽出し、学科との関連度順（中心的な進路 → よくある進路 → 周辺進路）に並べて、各学科 100 字以内に要約しています。

意図的に含めていないもの：

• 個別企業名（変動が激しい・公平性を欠く）
• 平均年収・初任給（職業内格差が大きく、誤解を招く）
• 就職率（大学差が大きく、学科の特性を表さない）

「1 週間の流れ」は少し厳しめに設計

結果ページで各学科ごとに表示している「1 週間の流れ」は、意図的に偏差値の高い大学のシラバスに寄せて制作しています。

このアプリで最も避けたいのは、診断結果を信じて進学した生徒が、入学後に「こんなに大変だと思わなかった」と後悔することです。そのため、勉強量が多く課題が重い大学（旧帝・早慶レベル）のシラバスを参照し、「現実味のある、少し厳しめ」のトーンで描いています。

「もっと楽だと思った」より「思ったより大変だけど、覚悟できていた」の方が、生徒にとって幸せだと考えているからです。

マッチングロジック

1. 生徒の回答を集計し、22 軸スコア（0.0〜1.0、負値・1.0 超もあり）を算出
2. 36 学科それぞれの「学科ベクトル」との距離を計算（軸ごとのばらつきで重み付けし、その学科に不可欠な軸が極端に低い場合は減点）
3. 類似度が高い順にランキング表示

カテゴリの枠を超えて、生徒のベクトルに近い学科を並べます。たとえば「文系っぽいけど数学も好き」な生徒には、経済学科・心理学科・データサイエンス学科のように複数カテゴリにまたがる結果が出ることもあります。

ring-map は、進路を「決める」ためのツールではありません。診断結果はあくまで「現時点での興味の傾向」のスナップショットです。生徒の興味は 3 年で変わりますし、22 軸で全てを測れるわけでもありません。それでも「自分はこういう傾向があるのか」「先生はこの結果をどう見るか」という対話のきっかけになることを狙っています。

4. データの扱い・プライバシー

ご質問が一番多い領域です。誠実にお答えします。

学校配布モード（ring-map.com/s）で集まるデータ

• 学年・クラス・出席番号
• 22 軸のスコア
• 36 学科ランキング
• 所要時間
• 回答変更ログ（迷った質問の特定）
• 結果ページでの納得感（任意回答）
• 気になる学部 Top3（任意回答）

保存先

御校専用の Google スプレッドシートに保存されます。このスプレッドシートは、御校の進路担当者の方に閲覧権限を付与してお渡しします。

データの権利

御校のデータは御校のものです。

• 開発者は、改善目的での集計分析以外には使用しません
• 第三者への提供は一切しません
• 御校が「削除してほしい」と言えば、即時削除します

マスタスプレッドシート

開発者側にもマスタ DB がありますが、そこに保存されるのは「22 軸スコア」のみで、個人を特定できる情報（学年・クラス・番号）は保存されません。

詳細は プライバシーポリシー をご覧ください。

5. 既存サービスとの違い

進路適性検査・進路情報サービスは数多くありますが、ring-map は以下の点で異なります。

※ 既存サービス側の数値は業界の一般的な目安です。サービスごとに条件は異なります。

最大の違いは「データを生のまま学校にお渡しする」点です。他社サービスでは、生徒の回答データはサービス側のサーバーに吸い上げられ、加工されたレポートだけが学校に返ってきます。ring-map では、Google スプレッドシートで生データそのものをお渡しします。先生方が独自に Excel で集計したり、進路指導会議の資料に貼り付けたりするのが自由です。

6. ご契約・導入の流れ

学校のタイプによって、ご契約までの流れが異なります。

ご利用開始後は、配布用 URL（ring-map.com/s）と御校専用の QR コードを生徒に配って回答してもらうだけです（1 回 10〜15 分程度）。回答は御校専用スプレッドシートに学年 → クラス → 出席番号順で自動で並びます。ご契約後の初期設定・発行作業は合計 1 時間ほどで完了します。

7. よくある質問

質問をクリックすると詳細が開きます。

8. お問い合わせ

ご質問・導入相談・デモのご希望、お気軽にどうぞ。1 営業日以内にご返信します。